本を入れて、
何が作れるかを知る。

PDF を 1 冊投入すると、その本を元にどんなコンテンツ・ツール・教材が作れるかを分析します。

📄 PDF を投入する 📚 ライブラリ (50 冊)

何ができるか

投入した PDF 1 冊から、 3 段階で価値を取り出します。

🧬

本の DNA を判定

本の構造を 10 軸でスコア化。何が強い本か、何が弱い本かが一目で分かる。

🚀

コンテンツ化候補を提案

この本から 10〜13 個の「商品アイデア」を提案。 Top 3 推奨は着手順付き。

📚

プレミアブックを生成

気に入った候補を選んで、リードマグネット用の本 + LP を 30-60 分で自動生成・公開。

最近の分析

すべて見る (50 冊) →

2026-05-31

Gemini in Chromeを使い倒す！— 最強の機能と自作カスタムスキル完全ガイド

生成AI法律入門

編著: 増田雅史・輪千浩平／著: 上村哲史・田中浩之・北山昇・篠原孝典・上田雅大・加藤瑛子・堺有光子・田野口瑛・佐藤真澄・瀧山倫花・柳良拡・松井佑樹（いずれも森・濱田松本法律事務所所属弁護士）／朝日新聞出版（2023年9月30日第1刷発行）

🧬 場面別チェックリスト×法令網羅

📚 未生成

★★★★★生成AIコンプラ自己診断SaaS「AI法務チェッカー」

★★★★生成AI法務相談AIチャット「AI法律相談Bot」

2026-05-28

2026年にAIで収益を生む5つの方法

サブリナ・ラモノフ（Sabrina Ramonov 🍄）／ YouTube（2026年5月2日公開）

🧬 5道並列×実戦マニュアル×適性選択

📚 ✅ 公開済

★★★★★AI収益化 5方法適性診断SaaS

★★★★AI教育ショート動画ネタ100本ジェネレーター

内部処理の詳細▼

1 冊の PDF が以下の 4 段階で処理されます:

① テキスト抽出 — OCR + 文字抽出 (poppler / tesseract)
② 機械抽出 — フレームワーク / 章構造 / 固有名詞を解析
③ DNA 判定 — 10 軸スコア + 総合タイプ命名
④ コンテンツ化候補 — 10〜13 候補を抽出 + Top 3 推奨

所要時間 5-10 分 / Anthropic API 課金ゼロ (Claude Code 本体実行)

本を入れて、何が作れるかを知る。